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Kristin Weswoo
Aug 30, 2023
通常，适用于所有环境的三概略害存储性能指标包罗：延迟性，吞吐量(或带宽)以及IOPS.
延迟性(也称为响应时间)形貌完成一个I/O(输入输出)操作所需要破费的时间，其基本上反映了一个存储系统响应读写请求的速率。
其值通常以毫秒计，最快的闪存驱动器现在还不到一毫秒。在理想的情形下，延迟守候时间为零，导致应用程序读/写操作到永远存储介质可以顺遂实现。然则，在物理方式情形下，每一个I/O操作都市存在一定的延迟。
对于任何存储解决方案，其目的是只管削减延迟值。究竟，存储通常是IT基础设施的瓶颈。更低的延迟意味着更少的守候完成I/O响应，因此导致了更快的义务执行。
在虚拟环境中，延迟性对该虚拟机(VM)和台式机操作的速率有直接影响，削减守候时间意味着更高效地行使处置器和内存。
这样一来，我们就会看到虚拟环境接纳固态存储和在服务器举行I/O治理的趋势。在这里，闪存缓存硬件和软件的目的是消除数据遍历网络的需求，从而发生异常低的延迟值。
吞吐量：存储系统传输牢固的数据量所需要的时间，被称为吞吐量和带宽。通常情形下，吞吐量是以兆字节每秒(Mbps)或类似的单元举行权衡的。
存储阵列和磁盘装备可以作为丈量吞吐量的两个指标，用以丈量延续的吞吐量和峰值吞吐量。延续吞吐量是在一段长时间内丈量装备或系统的恒定的数据吞吐能力。而峰值吞吐量示意一个系统可以在短时期内所提供数据处置水平。
在VDI(虚拟桌面基础设施)环境中，峰值吞吐量水平是异常主要的：当许多用户同时登录到系统，并在统一时间启动虚拟机，可以发生伟大的I/O需求，届时，若是系统不能有用地治理，就会导致业绩不佳和延迟上升。
当在数据存储之间治理虚拟机之间的动态数据存储时，优越的吞吐量数据对于虚拟服务器环境的治理也是异常主要的。这时，能够丈量吞吐量和明晰需求岑岭对于虚拟环境是相当要害的。
IOPS(每秒输入输出操作)：IOPS是丈量一个存储系统每秒能够执行的个体读/写请求的数目。这个数字相当主要的，但其与吞吐量又有玄妙的差异。
在许多情形下，供应商将使用IOPS作为权衡其产物的性能的指标，但这些数字需要同时思量在每个操作历程中传输的数据块的巨细。
例如，许多小的(好比，4KB)处置需求要比大的(1MB)数据处置需求更容易。读取也是一样的，稀奇是随机的，而不是延续的数据集，后者通常比写入要破费更多的时间。因此，IOPS需要对亟待处置的数据块和操作的类型举行判断。
延迟性，吞吐量和IOPS之间的关系
延迟性、IOPS和吞吐量三者之间都是亲热相关的。存储系统在极低的I/O延迟条件下将能够提供较高IOPS性能。在最基本的层面上，IOPS数能够到达的仅仅是1/延迟时间，以是3毫秒(或1/0.003)的延迟守候时间转化为333 IOPS.
一个能提供高IPOS数据块的存储系统可以提供高吞吐量，其值是IOPS值乘以I/O数目巨细。
固然，供应商再举行性能先容时，往往报出异常高的数字，这是有理由的。存储阵列能够治理I/O并行或并发的事情负载，同时处置多个I/O操作。
并发是通过提供多个路径到存储系统，使用系统存储器作为高速缓存行列来实现传输的。这为我们带来了一种新的丈量方式：行列深度，说明装备可以同时处置若干I/O请求。
一个单一的磁盘驱动器将有一个单或双的数据行列长度，而一个大型企业的阵列将提供一个行列深度为每LUN几十或几百，每端口，或两者的组合。
通过将多个请求举行排队，存储装置可以优化写入处置，削减了一些存储数据的物理延迟，这对于旋转磁盘的硬盘驱动器稀奇有用，由于头部运动可以显著削减。
事情负荷设置文件和丈量
识别和纪录指标提供了领会存储性能的原始数据，但任何数据的上涨，均需要思量I/O设置模式和相关的丈量条款。这是由于所有应用程序会发生差其余负载需求。
这方面的一个例子：VDI和虚拟服务器的流量是高度随机的，由于流动数据在整个数据存储或卷上存储虚拟硬盘上的随机扩散。VDI的数据大多通常是读重的(80R/20W的百分比例或更高);这样，低的读取I/O延迟会带来显著的性能提升。
选择其中的器量数据是若何被纪录也是异常主要的，以便能够提供端到端的视图，领会I/O性能。
在大型机的时代，一个单一的I/ O操作，可以从最先到竣事举行跟踪，显示整个历程中那一步发生了延迟。今天，I/O要庞大得多，其可以在存储装置内和主机自己内丈量治理程序。
并没有绝瞄准确或错误丈量方式;每种方式都能够给出该系统的操作透视图。从阵列中获得的值显示若那边理外部存储需求。例如，从主机获得的值能够显示数据存储若何影响单个客户机的性能，同时，来自系统治理程序的值则显示了存储网络的有用性。
两种治理程序(vSphere ESXI和Hyper-V)的配合点在于允许通过移动事情负载来优化存储性能。例如vSphere的存储DRS，依据历史丈量的I/ O延迟的基本数据给出虚拟机迁徙的建议。同时，Hyper-V中的智能设置能够实现基于VM IOPS的盘算。
我们所谈论的大部门数据信息均是基于手艺的，但也有基于财政指标的，这些数据在购置相关产物和设置数据存储层时需要思量。其中包罗$/ GB，是权衡每单元容量的成本。然则，随着闪存的引进，其$/ GB要比旋转磁盘更高，当考应用程序的性能时，$/IOPS可以有更多有用的意义。
由于虚拟环境的随机性，延迟是在监测物理存储资源状态的要害指标。延迟性是有相关性的，无论一个系统包罗一个或上百台虚拟机。
当我们查看支持多台VM的容量时，吞吐量施展着主要的作用，由于实现规模化扩展虚拟环境需要具备响应的吞吐量方面的能力。正如上文已经讨论过的，在治理需求的岑岭期，可以是一个VDI环境方面的问题，需要考察其在峰值时代的读写负载能力。
从主机的角度来看，IOPS通常用作尺度的器量，由于这提供了一个抽象的看法，即不依赖于底层的硬件功效。这被看作是权衡私人和云盘算虚拟基础架构的措施。
为什么要把服务器放在机房里?
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