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Kristin Weswoo
Aug 30, 2023
云盘算,相对于传统的IDC,就是这样两个时代的比拼。冷漠无情的资源市场,已经用脚投票,告诉我们这两个时代较量的效果了。
那么反过来,让我们以史为鉴,梳理一下传统IDC模式在云盘算时代为什么注定会失败的缘故原由。让我们从企业级客户的IT建设焦点需求出发,在服务可用性,数据持久性,运维成本、弹性、资源效率等诸多方面来举行对比。
一、数据持久性
数据是一家企业的焦点资产,若何保障数据持久性,是IT系统建设时的主要思量因素。在传统IDC基于物理机的建设模式下,为了提供数据持久性,服务器上的内陆硬盘会通过RAID卡做RAID10/5,部门焦点营业还会接纳企业级外置存储阵列来进一步提供数据持久性。
而在云盘算的天下中,同样根据主流云盘算厂商提供的数据可靠性SLA,从5个9到9个9不等,纵然是5个9可靠性,也意味着每1百万块云磁盘,每个月故障的数目不跨越1块。相比于传统物理机模式,数据持久性无疑提高了成百上千倍。
二、服务可用性
在可用性上,思量到CPU、硬盘、电源、主板等硬件的年故障率,单台物理机的整机年故障率一样平常为3%左右,相当于每100台物理机,一年内至少会有3台在不能预期的时间泛起硬件故障。从泛起故障到最终修复重新上架,少则3-5天,多则十天半个月。
任何一个硬件故障,都有可能成为托管IDC的灾难性事宜。而在云盘算的天下中,根据当前主流云盘算厂商所提供的云服务器可用性SLA指标,外洋的AWS/Azure通过多可用区答应99.95%的可用性,海内的阿里云单可用区可用性为99.95%,换言之也就是年停机时间不高于4.38个小时,相对比传统IDC物理灵活辄以数天/星期来盘算的停机时间,云服务器的可用性提升了数十倍。
现在已经是互联网的云盘算时代,云主机、云服务器已经成为现在站长建站的首选。
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