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Kristin Weswoo
Aug 30, 2023
为了行使数据库空间的无服务器盘算模式,首先需要星散数据系统结构的存储层和处置层。解耦存储和盘算并不完全是一个新看法。这个想法已经在一定水平上在NoSQL和大数据剖析空间(Amazon EMR,微软的Azure DLS和DLA等)以及种种关系数据库手艺(Oracle RAC,NuoDB)中实现。
然而,纯粹的存储和盘算解耦并不完全是你称之为无服务器的。为了完全无服务器盘算,盘算不应该存在于不处置数据的时段,同时也提供按需自动缩放。 实质上,部署一个数据架构,数据库层将凭证应用程序事情负载自动启动,关闭和扩展/缩减,同时还抽象出服务器,实例或群集的看法。您只需要界说数据库端点并毗邻您的应用程序;底层数据库手艺将凭证应用程序需求扩展存储和盘算资源。 除了性能和天真性方面的优势外,无服务器盘算数据库模子还可提供高水平的成本效益。例如,每秒支付使用的数据库容量,而且仅在数据库处于流动状态时才支付,而不是事先选择数据库实例的巨细。 无服务器盘算数据库手艺的当前状态 有大量可扩展的关系数据库手艺提供读取或读/写扩展(Oracle RAC,Amazon Aurora,Percona XtraDB,ClustrixDB,NuoDB等)。然则,这些不是内陆无服务器盘算产物。另有针对无服务器盘算数据库的创新解决方案,其中包罗诸如FaunaDB(无服务器和全局复制的NoSQL数据库),Google Cloud Spanner(全球漫衍式和强一致的关系数据库)或MicrosoftCosmos DB(模式不能知的多模式数据库)模子)。然则想要使用这些数据库手艺的传统应用程序将不得不大量重写或举行大量重新平台化。例如,只管Google Spanner是一个具有完整ACID功效的关系数据库(而且拥有怪异的数据库手艺),但它依赖于定制客户端库来实现毗邻,并提供了一种SQL变体,其中事务由自界说API处置。 当前RDBMS手艺的圣杯之一是将无服务器盘算的优势与开发职员知道的天真关系数据模子以及现有应用程序兼容的完整ANSI SQL和ACID支持相连系。 看起来,无论哪个数据库供应商首先到达顶级水平,并宣布完全关系型和完全无服务器的数据库引擎,一定会在市场上留下主要的符号。 以上就是我们的今日分享,希望对您有所辅助。
全球云服务器市场格局变动
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